統計分析


出席の取り方が国会。 経済学部の関連専門になるのでオススメ。


統計分析


統計分析。前で一人でずっとしゃべってる。授業内容は意味不明。取らなければよかったと思った。


心理学Ⅱ


初回の講義で「R」という統計分析に使うアプリをPCにインストールするように指示され、以後毎回この「R」を使って毎週レポートを作る。NUCTに毎回の講義に出席すると配布されるプリントのPDFがアップされるため、それを見れば20分ほどでレポートを作成でき、前半は出席する必要が皆無だった。しかし出席者が減り過ぎ一時は120名中10名ほどしか出席者がいなくなったこと(個人的には初回の講義で教官が出席は一切取らないと明言したことにも原因があると考えているが)、またまとめて一気にレポートを出そうとする奴が多かったことから、途中から講義に出席して話を聞かないと絶対できない内容がレポートに追加され、提出期限も設けられた。さらに期末レポートは今までの講義に出席していないと出来っこないような内容で、しかも提出しなければそれまでのレポートの提出状況に関わらず問答無用で落単という鬼畜ぶりだったため、結果として全体の4割強が落単し、単位を取れた者の半数がCだった(教官からのメールより)。多くの者が履修説明会で「心理は楽」と教えられてこの講義を取ったが、結果的にはクソ講義だったと言える。自分は友達に恵まれたため良い評価を取ることが出来たが、単位取得にはパソコンが得意なことと頼れる勤勉な友人がいることの両方が必須条件である。


地球環境学4


神です。講義は早く終わるし、評価も甘め。 内容は、Rを使った統計分析です。 (どうでもいいですが。教授は、たまに、心臓が痛むそうです。)


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blacklist 3.0 beta

メジャーアップデートしました。 スマホからのアクセスが多いので、スマホ表示に最適化したバージョンです。 jiro

凡例

出席をとる頻度
なし - 出席をとらない
毎回 - 毎回出席をとる
時々 - 時々出席をとる
レポ - レポートが出席代わり
他 - その他の方法
不 - 不明
評価方法
T - テストのみ
R - レポートのみ
TR - テストとレポートの両方
他 - その他の方法
不 - 不明
内容
★が多いほど内容がよい。
単位
★が多いほど単位を取りやすい。

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